【摘 要】
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本文提出了一种基于LeapMotion的沉浸式VR交互系统,使用时通过将Leap Motion与VR头盔相连识别用户的手势交互动作与行为分析再传输到头盔显示端进行显示,达到沉浸式交互的目
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本文提出了一种基于LeapMotion的沉浸式VR交互系统,使用时通过将Leap Motion与VR头盔相连识别用户的手势交互动作与行为分析再传输到头盔显示端进行显示,达到沉浸式交互的目的,原理部分利用改进的Resnet50算法作为模型处理框架,通过对LeapMotion提取到的手势信息进行处理,同时对1650个手势特征进行了采集,将收集的1100组数据作为训练集,550组数据作为验证集进行训练,最终测试得出96.54％的识别准确率,可以很好的改善人机交互的过程.
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