【摘 要】
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针对当前方法识别精度不高的问题,提出了基于连续密度隐马尔可夫模型的矿下异常行为识别算法。获取待识别矿下视频帧数据,通过级联分类器实现运动区域的初步检测,并读入下帧数据,直到所有帧检测完毕。引入连续密度隐马尔可夫(HMM)模型,将人体图像分解成若干相等区域,获取图像区域中的标准差值特征,对连续密度HMM进行训练,完成异常行为识别。实验结果证明,本文算法的识别结果具有精度高和检测率高的特性,说明其具有
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针对当前方法识别精度不高的问题,提出了基于连续密度隐马尔可夫模型的矿下异常行为识别算法。获取待识别矿下视频帧数据,通过级联分类器实现运动区域的初步检测,并读入下帧数据,直到所有帧检测完毕。引入连续密度隐马尔可夫(HMM)模型,将人体图像分解成若干相等区域,获取图像区域中的标准差值特征,对连续密度HMM进行训练,完成异常行为识别。实验结果证明,本文算法的识别结果具有精度高和检测率高的特性,说明其具有可靠性。
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1、港湾、航道测量为修改海图进行的调查,包括测深、底质取样和验潮,使用10米型和15米型的调查船,用多波束音响扫雷艇进行。调查结果反映在港泊图上,绘制出重要港湾和航道线。2、航空摄影测量每年飞行数次,约对50处进行空中摄影,调查成果反映在海图上。
ODP (大洋钻探计划)第107航次横贯第勒尼安海打了11个钻孔,水深2000-3000米,钻孔深度均超过3500米。科学家们采集岩芯样品以弄清地中海的某些奥秘和了解这个构造奇特海盆形成的过程。第勒尼安海呈三角形,位于意大利、西西里、撒丁和科西嘉等岛屿之间,是世界上地质构造最复杂的盆地之一。通过研究它的演变史,科学家们希望能更多地了解有关该海盆及其周围陆块的地质事件。
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