【摘 要】
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优化的自适应动量项系数BP算法比传统的固定动量项BP算法无论在训练时间、训练周期、逼近精度上都有很大的改进提高.我们验证了当动量项取值较小时,收敛速度较慢,当动量项取
【机 构】
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浙江师范大学信息科学与工程学(金华)
【出 处】
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
论文部分内容阅读
优化的自适应动量项系数BP算法比传统的固定动量项BP算法无论在训练时间、训练周期、逼近精度上都有很大的改进提高.我们验证了当动量项取值较小时,收敛速度较慢,当动量项取值较大时,可能跨过极小值,引起振荡.而优化的自适应动量项系数的BP算法的随着精度要求不断提高,优势更加明显,传统BP算法已经不能收敛了,优化算法还能以较快速度收敛.
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