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通过分析编辑距离算法的不足,采用数据结构的方法优化该算法的空间和时间复杂度,采用中文分词、同义词和基于短句的方法优化该算法的准确率,克服了编辑距离算法在中文文本相似度计算时效率低、准确率低、内存消耗高的缺点.通过实验分析,结果表明优化后的算法取得了更高的准确率和更好的时空效率.
编辑距离算法在中文文本相似度计算中的优化与实现
【摘 要】
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通过分析编辑距离算法的不足,采用数据结构的方法优化该算法的空间和时间复杂度,采用中文分词、同义词和基于短句的方法优化该算法的准确率,克服了编辑距离算法在中文文本相
【机 构】
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韶关学院信息科学与工程学院
【出 处】
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韶关学院学报
【发表日期】
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2015年12期
【基金项目】
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韶关市科技计划项目（2013CX/K38）, 韶关学院科研项目（一般项目2014-14）, 广东省自然科学基金资助项目（2014A030307029）, 广东省高等学校科技创新（重点）项目（2013KJCX0168）
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