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针对局域线性预测方法本质上是用较简单的非线性函数来预测高度非线性的混沌时间序列的不足，提出了一种基于核函数的局域线性自适应预测算法。该算法利用包含了相空间中邻近点之间的相对距离信息的核函数，将相空间中的邻近点投影到更高维的非线性核空间，在高维（甚至无穷维）的核空间用线性自适应算法预测混沌时间序列，相当于在原混沌相空间用高度非线性的函数预测高度非线性的混沌时间序列，可获得更好的预测结果。给出了应用该方法的具体步骤，通过仿真实验证明了该算法的有效性。