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复杂施工环境下的安全帽检测是安全交通生产研究领域一个研究热点。文章对针对边缘环境下面向复杂监控视频背景下的安全帽检测问题提出了基于EfficientDet的检测方法。通过与CascadeRCNN、YOLO模型的实验对比,结果显示EfficientDet在同等检测精度的前提下,具有参数量小,推理速度快,模型占用空间有限的特点,为边缘计算环境下的安全帽检测提供了有效的解决方案。