【摘 要】
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为优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源-信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信道高
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,河南工业职业技术学院计算机工程系
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为优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源-信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信道高速编码预测机制,获取信源-信道激发状态;通过激发状态节点的信道编码偏移特性,使用级联方式修正其偏移值,得到最佳传输状态的数据交互率;依据中心-外围分组方式,构建信源权重映射机制,利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明,与信道信源联合优化感知算法（source-channel optimal joint cutting al
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