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基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法
基于邻域保持嵌入的时间序列聚类融合算法
来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiapeng1
【摘 要】
:
时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简,然后对维数约简后的数
【作 者】
:
刘学
翁小清
【机 构】
:
河北经贸大学信息技术学院
【出 处】
:
微型机与应用
【发表日期】
:
2015年20期
【关键词】
:
时间序列
聚类融合
维数约简
邻域保持嵌入
time series
clustering fusion
dimension reduction
neigh
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时间序列的维数比较大,直接对时间序列进行聚类性能不理想。如何提高时间序列的聚类性能,是主要研究点。首先使用邻域保持嵌入对时间序列样本维数约简,然后对维数约简后的数据进行聚类融合,最后将它的聚类性能与已有方法如主成分分析、分段聚合近似进行比较。实验表明,所提出的算法更能提高聚类性能。
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