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提出一种基于信誉的恶意节点检测方法——RMDMN,在分簇的网络结构基础上,对节点的行为属性(如丢包率、转发率、位置匹配信息等)和网络攻击进行建模,结合阈值比较法动态地更新节点信誉值并进行恶意节点判断.实验仿真显示,该方法具有一定的恶意节点检测能力.
无线传感器网络中基于信誉的恶意节点检测
【摘 要】
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提出一种基于信誉的恶意节点检测方法——RMDMN,在分簇的网络结构基础上,对节点的行为属性(如丢包率、转发率、位置匹配信息等)和网络攻击进行建模,结合阈值比较法动态地更新
【机 构】
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中国计量学院信息工程学院
【出 处】
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中国计量学院学报
【发表日期】
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2012年1期
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