基于Gabor特征的乳腺肿瘤MR图像分类识别模型

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:initial1985
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为研究乳腺肿瘤核磁(Magnetic Resonance,MR)图像纹理分析在鉴别乳腺纤维瘤(fibroadenoma of breast,FB)、浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma, IDC)和浸润性小叶癌(invasive lobular carcinoma, ILC)中的临床应用价值,选择MR图像的兴趣区域并使用小波变换对MR图像进行分解,结合K-means算法完成对肿瘤区域的勾画。使用Gabor小波从8个方向、5个尺度对兴趣区域滤波,并将肿瘤部位的均值作为特征。
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