本研究测试结果表明 ,生境不同、藤源不同 ,藤株的水份状况、持水力、蒸腾强度日变化各自不同 ,其差异程度与气温、湿度和藤株等因子相关密切。
运用图像处理和模式识别的研究方法 ,对粮仓中两种主要害虫玉米象和谷蠹进行了特征提取和分类 .根据其形态学特征提取了面积、复杂度和周长 ,进一步设计了最近邻分类器 ,实现了玉米象和谷蠹的正确分类 ,识别率达 95 %以上 .该系统为粮仓害虫在线监测系统的实现打下了良好的基础 ,同时也为粮仓害虫种类的识别提供了一种新方法
介绍了两种可以广泛使用的图形显示技巧:为文本输出加入图形背景和在MDI中框架窗口客户区中输出图形。文中阐述了它们的使用背景、实现难点和解决方法,并给出关键部分的程序代码。
多尺度分析中的一个重要问题是检测特征的尺度空间进化规律。本文以2-D高斯函数作为核函数,明确给出了角点图像的尺度空间检测边缘是一个由角边界的斜率和分析尺度共同决定的椭圆。以此为基础,讨论了尺度因子对相邻角点检测边缘的同化效应,给出了角最小分辨率与分析尺度的关系不等式。本文的结果对多尺度分析具有普遍性参考意义。