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提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR.算法以模糊集理论为基础,利用模糊概念表示量化属性属性间的关联关系,克服了传统的离散分区方法的不足,使得规则的表示自然、简明,有利于专家理解.同时,给出的算法IUQAR,有效地解决了规则的维护问题.
量化关联规则挖掘及算法
【摘 要】
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提出了一种新的量化关联规则挖掘算法QAR及其增量式更新算法IUQAR.算法以模糊集理论为基础,利用模糊概念表示量化属性属性间的关联关系,克服了传统的离散分区方法的不足,使得
【机 构】
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西安交通大学计算机软件研究所
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2003年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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