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以回归型支持向量机理论为挂础，结合性能稳定的伪Zernike矩和Krawtchouk矩，提出了一种可有效抵抗一股性几何攻击的强鲁棒数字剀像水印检测算法．该算法首先选取幽像的低阶Krawtchouk矩作为特征向量，然后利用SVR对几何变换参数进行训练学习并对待检测图像进行数据预测，最后对其进行几何校正并提取水印信息．仿真实验结果表明，该数字幽像水印检测算法不仅具有较好的不可感知性，向且对常规信号处理和一股性几何攻击均具有较好的鲁棒性．