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摘要：电力事业一直是我国重要的发展基础，而现如今随着我国经济与科技的快速发展，人们的生活需求也不断增加，在工业上需要更多的电力支持。为了能够更好的保证电力供应，提高工业运作效率，需要在电力系统运行过程中采用智能化和自动化的技术，特别是对于电力系统自动化控制中，如果能够更好的融合智能化技术将大大的提高工作效率，减小人力输出。基于此，本文着重探讨电力系统自动化控制中的智能技术应用，分析智能技术的具体应用状态，并提出几点处理对策，希望能够给相关单位提供参考。
关键字：电力系统;自动化控制;智能技术;应用对策
1、前言
随着工业化的发展，世界上拥有较为成熟工业体系的国家都在积极思考提升工业运作效率的办法，而随着自动化的概念应用和普及以来，电力系统自动化也得到了较大的发展，为工业运作效率的提升提供了较大的推力。现阶段，对于我国来说，由于经济的快速发展，人们开始对生活和物质有了更高的要求，这些需求将着重体现在工业方面，也促进了电力系统自动化控制朝着更加智能化的方向发展，本文就以此为核心来分析电力系统自动化控制中的智能技术应用，阐述其相应的应用优势和对策。
2、智能技术的优势所在
智能化技术是数字化转型企业工作的重点所在，而电力企业作为数字化和智能化的前沿企业，其更加要注重自身智能技术的普及和应用，并且主要应该要体现在电力系统自动化控制工作中。一般来说，电力系统自动化中的智能化内容就在于三个方面。首先，通过信息化技术与更加高效的系统来对电力系统中各项运行数据进行收集和分析，实现业务工作、运行方案、检修工作的有效交联，使得各项电力系统自动化控制相关的信息数据能够被良好的收集与处理。其次就是通过智能化技术可以有效的达到数据的传输、存储和互联，使得整体电力系统内部的数据传递更加高效。最后则是通过智能化工技术可以有效的提高对数据的处理效率，并为电力系统自动化运行与控制提供更加良好的决策支持，在整体上实现智能化的管理效果。可以说，智能技术的发展对我国数字化转型企业乃至其他行业来说都有着巨大的作用，这种基于智能化、大数据和云计算技术的智能化电力系统以及电力系统自动控制管理体系核心价值就在于对电力生产运作、工作人员流动、智能检修工作等多方面的精准匹配，达到更好的融合效果，进而更好的保障电力企业的电力生产与传输业务能够和工业发展、社会需求等进行同步，使得我国的电力供应能够更具效率，在多层次的业务流程开展下能够提高对流程的优化效果[1]。
3、智能化在电力系统自动化控制中的具体应用
3.1物联网在电力系统中的布置
物联网是智能化技术在电力系统自动化控制中的重要形式，其相关平台由基础设施、数据中心、平台服务、平台应用、大数据表现五个层面构成。基础设施层也叫IAAS层，物联网络的基础设施层由寄存器、服务器、网络设置、资源管理等方面构成，是物联网技术采集数据的存放系统和资源整合系统，起到感知数据的作用，其通过底层服务器，将收集到的数据资源进行分类部署并管理，是整个系统运行的基础[2]。数据中心层也叫DAAS层，其作用是为电力系统提供大量的数据支持，是由一个个数据库组成的，从各设备的位置、运行状态信息到监控控制信息再到各电力设备的保养修理信息等，以多项信息库共同组成智慧电力系统的业务数据体系。平台服务也叫PAAD层，其作用是建立对电力系统各项数据进行处理的平台或环境，可以利用它进行开发和集成电力系统自动化和智能化控制的应用软件，操作灵活，工作高效。其组成由功能组件、服务总线、数据应用中心、数据加工中心等，满足了对数据分析的平台需求。平台应用层也叫SAAS层，就是对不同电力设备的故障情况进行监控以及数据上传，以及对突发事件提出应对方案，以及对维修整理进行措施改进。平台应用层会对整体系统进行定期的自动检查和监控和应用周边地理信息。大数据表现层利用平台应用层来获取大量的数据，并且将这些数据图形化处理后将其展示。具体表现形式有绘制趋势曲线、电力系统检测、系统状态评价、系统风险预警等，是整个电力系统的“大脑”[2]。
3.2智能维护系统
实际上在电力系统中采用智能技术的重点在于对各设备的监测与分析，在深度学习、神经网络等先进智能技术的应用下，电力系统中各设备运行数据的获取和处理将会更加便捷，而届时在各项相关设备发生故障同时，其对应的运行故障信号将会及时的被探测器以及传感器所监测并传回，而在操作终端来对这些信号进行处理，安排相应的检修人员和方案，这将大大提高了对相关设备检修的效率。就目前智能化技术的应用来看，因为深度学习网络的优化能力较强，所以实际上智能检修工作的精准度将越来越高，可以对一些很难发现和判断的故障进行识别和判断，并做到自动化的诊断，达到更好的诊断效果。如果电力设备在控制的过程中发生了故障，亦或者其运行状态较为异常的情况下，智能化处理器将直接搜索该情况对应的故障问题，并逐一排查并判断故障位置，展开自动化的诊断工作，最后将诊断结果可视化。智能化检修标志着大量人力的解放，也意味着整体系统的自动化将朝着更深的方向进行，这不仅有效降低了成本，还大大提高了工作效率[3]。
3.3大数据技术的应用和可视化系统的构建
电力系统自动化控制分析系统建设的第一步是建立数据库，将电力相关设备的保修、检查、收到的投诉及故障情况建立档案信息库，设立数据中心管理系统和数据仓库，将数据归档并且提供数据管理及共享和软件更新等服务，用于后面对电力相关设备的运行分析、科学评价、智能统计、及时预警等方面。其次要利用云计算技术将对电力相关设备的管理、故障的警报等系统进行集成，建立一个物联网运营体系。建立过程要对其进行测试，测试内容包括检测系统性能、实时通讯性能等方面。另外做好对多项数据类型的整合与划分，尽量将数据转换到数字或者图像形式，在数据的挖掘、清洗分类等操作之后可以采用神经网络RProp算法进行全面分析，该算法要注意设定好权重变化的范围。数据的挖掘方式可以采用决策树算法，决策树算法将历史数据中的数据特点分析出来，以此为依据对新数据进行预测。可以对分析系统的信息平台进行和与电力相关设备的生产企业或者维修保证公司进行交换，将交换的数据输入到DMZ的前置服务器中，并设立防火墙来与其分隔。针对于前端采集系统要对其采集到的数据可以传送到DMZ区，建立与政府监管平台的联系，也方便普通百姓通过访问DMZ区进行访问或者对外服务[4]。网络的传输采用采用无线网桥，利用嵌入式技术，优化电力相关设备内的数据传输。
4、结束语
综上所述，本文探讨了关于在电力系统自动化控制中使用智能化技术的具体优势和相关的工作路径，并提出了信息化和智能化建设下电力系统自动化控制工作的应用要点，并提出了落实电力系统管理工作效果的几点技术对策。可以说电力企业的信息化和智能化是目前我国电力事业发展的重点所在，为了能够更好的提高供电效果，落实国家发展战略，各电力企业还需要从多方面角度来提高智能化建设程度。
參考文献
[1]姚宁.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技风，2020（17）：199.
[2]冯鸿.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].中国设备工程，2020（12）：20-21.
[3]郑楠.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].科技风，2020（09）：188.
[4]万敏.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].数字通信世界，2020（03）：199.
关键字：电力系统;自动化控制;智能技术;应用对策
1、前言
随着工业化的发展，世界上拥有较为成熟工业体系的国家都在积极思考提升工业运作效率的办法，而随着自动化的概念应用和普及以来，电力系统自动化也得到了较大的发展，为工业运作效率的提升提供了较大的推力。现阶段，对于我国来说，由于经济的快速发展，人们开始对生活和物质有了更高的要求，这些需求将着重体现在工业方面，也促进了电力系统自动化控制朝着更加智能化的方向发展，本文就以此为核心来分析电力系统自动化控制中的智能技术应用，阐述其相应的应用优势和对策。
2、智能技术的优势所在
智能化技术是数字化转型企业工作的重点所在，而电力企业作为数字化和智能化的前沿企业，其更加要注重自身智能技术的普及和应用，并且主要应该要体现在电力系统自动化控制工作中。一般来说，电力系统自动化中的智能化内容就在于三个方面。首先，通过信息化技术与更加高效的系统来对电力系统中各项运行数据进行收集和分析，实现业务工作、运行方案、检修工作的有效交联，使得各项电力系统自动化控制相关的信息数据能够被良好的收集与处理。其次就是通过智能化技术可以有效的达到数据的传输、存储和互联，使得整体电力系统内部的数据传递更加高效。最后则是通过智能化工技术可以有效的提高对数据的处理效率，并为电力系统自动化运行与控制提供更加良好的决策支持，在整体上实现智能化的管理效果。可以说，智能技术的发展对我国数字化转型企业乃至其他行业来说都有着巨大的作用，这种基于智能化、大数据和云计算技术的智能化电力系统以及电力系统自动控制管理体系核心价值就在于对电力生产运作、工作人员流动、智能检修工作等多方面的精准匹配，达到更好的融合效果，进而更好的保障电力企业的电力生产与传输业务能够和工业发展、社会需求等进行同步，使得我国的电力供应能够更具效率，在多层次的业务流程开展下能够提高对流程的优化效果[1]。
3、智能化在电力系统自动化控制中的具体应用
3.1物联网在电力系统中的布置
物联网是智能化技术在电力系统自动化控制中的重要形式，其相关平台由基础设施、数据中心、平台服务、平台应用、大数据表现五个层面构成。基础设施层也叫IAAS层，物联网络的基础设施层由寄存器、服务器、网络设置、资源管理等方面构成，是物联网技术采集数据的存放系统和资源整合系统，起到感知数据的作用，其通过底层服务器，将收集到的数据资源进行分类部署并管理，是整个系统运行的基础[2]。数据中心层也叫DAAS层，其作用是为电力系统提供大量的数据支持，是由一个个数据库组成的，从各设备的位置、运行状态信息到监控控制信息再到各电力设备的保养修理信息等，以多项信息库共同组成智慧电力系统的业务数据体系。平台服务也叫PAAD层，其作用是建立对电力系统各项数据进行处理的平台或环境，可以利用它进行开发和集成电力系统自动化和智能化控制的应用软件，操作灵活，工作高效。其组成由功能组件、服务总线、数据应用中心、数据加工中心等，满足了对数据分析的平台需求。平台应用层也叫SAAS层，就是对不同电力设备的故障情况进行监控以及数据上传，以及对突发事件提出应对方案，以及对维修整理进行措施改进。平台应用层会对整体系统进行定期的自动检查和监控和应用周边地理信息。大数据表现层利用平台应用层来获取大量的数据，并且将这些数据图形化处理后将其展示。具体表现形式有绘制趋势曲线、电力系统检测、系统状态评价、系统风险预警等，是整个电力系统的“大脑”[2]。
3.2智能维护系统
实际上在电力系统中采用智能技术的重点在于对各设备的监测与分析，在深度学习、神经网络等先进智能技术的应用下，电力系统中各设备运行数据的获取和处理将会更加便捷，而届时在各项相关设备发生故障同时，其对应的运行故障信号将会及时的被探测器以及传感器所监测并传回，而在操作终端来对这些信号进行处理，安排相应的检修人员和方案，这将大大提高了对相关设备检修的效率。就目前智能化技术的应用来看，因为深度学习网络的优化能力较强，所以实际上智能检修工作的精准度将越来越高，可以对一些很难发现和判断的故障进行识别和判断，并做到自动化的诊断，达到更好的诊断效果。如果电力设备在控制的过程中发生了故障，亦或者其运行状态较为异常的情况下，智能化处理器将直接搜索该情况对应的故障问题，并逐一排查并判断故障位置，展开自动化的诊断工作，最后将诊断结果可视化。智能化检修标志着大量人力的解放，也意味着整体系统的自动化将朝着更深的方向进行，这不仅有效降低了成本，还大大提高了工作效率[3]。
3.3大数据技术的应用和可视化系统的构建
电力系统自动化控制分析系统建设的第一步是建立数据库，将电力相关设备的保修、检查、收到的投诉及故障情况建立档案信息库，设立数据中心管理系统和数据仓库，将数据归档并且提供数据管理及共享和软件更新等服务，用于后面对电力相关设备的运行分析、科学评价、智能统计、及时预警等方面。其次要利用云计算技术将对电力相关设备的管理、故障的警报等系统进行集成，建立一个物联网运营体系。建立过程要对其进行测试，测试内容包括检测系统性能、实时通讯性能等方面。另外做好对多项数据类型的整合与划分，尽量将数据转换到数字或者图像形式，在数据的挖掘、清洗分类等操作之后可以采用神经网络RProp算法进行全面分析，该算法要注意设定好权重变化的范围。数据的挖掘方式可以采用决策树算法，决策树算法将历史数据中的数据特点分析出来，以此为依据对新数据进行预测。可以对分析系统的信息平台进行和与电力相关设备的生产企业或者维修保证公司进行交换，将交换的数据输入到DMZ的前置服务器中，并设立防火墙来与其分隔。针对于前端采集系统要对其采集到的数据可以传送到DMZ区，建立与政府监管平台的联系，也方便普通百姓通过访问DMZ区进行访问或者对外服务[4]。网络的传输采用采用无线网桥，利用嵌入式技术，优化电力相关设备内的数据传输。
4、结束语
综上所述，本文探讨了关于在电力系统自动化控制中使用智能化技术的具体优势和相关的工作路径，并提出了信息化和智能化建设下电力系统自动化控制工作的应用要点，并提出了落实电力系统管理工作效果的几点技术对策。可以说电力企业的信息化和智能化是目前我国电力事业发展的重点所在，为了能够更好的提高供电效果，落实国家发展战略，各电力企业还需要从多方面角度来提高智能化建设程度。
參考文献
[1]姚宁.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技风，2020（17）：199.
[2]冯鸿.电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨[J].中国设备工程，2020（12）：20-21.
[3]郑楠.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].科技风，2020（09）：188.
[4]万敏.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].数字通信世界，2020（03）：199.