【摘 要】
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局部放电(partial discharge,PD)的检测是开展电力设备状态评估的重要手段之一.由于现场背景噪声及干扰信号影响,采集到的局部放电信号往往淹没在噪声中.噪声抑制算法是提高局部放电脉冲检测的有效方法,但这些噪声抑制算法往往需要针对所有采集的数据展开,当数据量特别大的时候将严重影响其实时性.因此,提出了一种基于随机矩阵谱分布理论的局部放电脉冲快速检测新方法.利用特高频传感器接收到的PD时间序列构造高维随机矩阵,再根据随机矩阵理论下时间序列模型的经验谱分布理论,提出了基于滑动时间窗的局部放电脉冲快
【机 构】
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国网上海市电力公司青浦供电公司,上海200437;上海交通大学电气工程系, 上海200240
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局部放电(partial discharge,PD)的检测是开展电力设备状态评估的重要手段之一.由于现场背景噪声及干扰信号影响,采集到的局部放电信号往往淹没在噪声中.噪声抑制算法是提高局部放电脉冲检测的有效方法,但这些噪声抑制算法往往需要针对所有采集的数据展开,当数据量特别大的时候将严重影响其实时性.因此,提出了一种基于随机矩阵谱分布理论的局部放电脉冲快速检测新方法.利用特高频传感器接收到的PD时间序列构造高维随机矩阵,再根据随机矩阵理论下时间序列模型的经验谱分布理论,提出了基于滑动时间窗的局部放电脉冲快速检测方法.仿真及实验室测试结果表明,所提方法能快速地识别出时间窗数据中的PD脉冲.
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