【摘 要】
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电流传感器的相位差易受环境的影响,为提高电力绝缘在线监测系统的可靠性和准确度,文中提出了一种在线监测电流传感器相位差的测量方法.该方法引入独立分量分析(independent
【机 构】
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中国科学院半导体研究所神经网络实验室
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电流传感器的相位差易受环境的影响,为提高电力绝缘在线监测系统的可靠性和准确度,文中提出了一种在线监测电流传感器相位差的测量方法.该方法引入独立分量分析(independent component analysis,ICA)对电流传感器的输出信号进行分离.给出一种补偿观测信号与源分量数目的方法,建立ICA的数学模型.针对FastICA算法每次分离结果误差不同的局限性,用一个关于混合矩阵的评价函数选取多次分离结果中相位测量误差较小的结果.实验结果显示:对于信噪比为10.9 dB的信号,评价函数能使相位测量误差小于0.06的样本接受率从51.4%提高到81%.
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