【摘 要】
:
图式理论研究不仅为幼儿园区域游戏的开展提供理论指导,同时也提供了可操作的技术支持,在帮助教师更好地理解幼儿学习特点与学习品质的同时也提升教师对区域游戏活动因区而异
【机 构】
:
湖南第一师范学院教育科学学院,湖南师范大学教育科学学院,保利明德麓谷幼儿园
【基金项目】
:
湖南省教育科学“十三五”规划学前教育研究专项课题(XJK16BXQ07)
论文部分内容阅读
图式理论研究不仅为幼儿园区域游戏的开展提供理论指导,同时也提供了可操作的技术支持,在帮助教师更好地理解幼儿学习特点与学习品质的同时也提升教师对区域游戏活动因区而异、精准指导的水平。本研究采用观察法、案例分析法和文本解析法对区域游戏中幼儿学习行为的特点进行了研究,在重点梳理与分析覆盖—容纳、动态旋转、动态垂直、动态来回四种图式类型行为特点的基础上,对幼儿的学习特点进行解读,同时发现不同类型图式存在着典型性、稳定性、发展性和一致性等共性特征,并在此基础上提出了相应的研究启示。
其他文献
提出一种基于约束模糊聚类思维的网络入侵检测方法,首先对疑似入侵数据进行预处理,将网络数据分割为若干区域,将数据分配至对应的区域中,以区域为单位实现分类;通过区域进化
研究采用问卷调查法,收集了来自福建省泉州、福州、厦门三地城市的250名幼儿问卷信息。结果表明:城市留守幼儿亲社会行为水平低于城市非留守幼儿,父母照养情况与幼儿总体的亲
应用流固耦合原理和静压支撑理论,研究滑靴底面油膜的动态变化特性,并利用有限元软件ANSYS实现了滑靴同油膜之间的流固耦合计算.模拟结果表明:(1)柱塞由低压区运动到高压区时与
通过研究润湿分散剂组合对悬浮种衣剂性能的影响,为悬浮种衣剂选择最佳润湿分散剂提供依据.以12%氟虫腈悬浮种衣剂(FS)为例,采用湿式超微粉碎法,研究不同类型分散剂与润湿剂搭
驾驶疲劳识别研究对预防交通事故提高交通安全具有重要意义.提出了一种基于深度置信网络和生成模型的驾驶疲劳识别方法.为了有效地表示疲劳,采用深度置信网络从人脸图像中提取疲劳特征;结合已标注样本和未标注样本,提出了一种基于生成模型的半监督学习的疲劳识别方法,解决了疲劳识别中的小样本问题.在自建疲劳数据库上,采用该方法进行了驾驶疲劳识别的仿真实验,同时和其他几种方法进行了对比,结果表明该方法具有更高的识别