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在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想,提出了一种新的遗传算法——基于免疫的并行单亲遗传算法。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持群体多样性,而且减轻了遗传算法后期的波动现象,同时收敛速度有明显的提高。
基于免疫的并行单亲遗传算法研究
【摘 要】
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在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想,提出了一种新的遗传算法——基于免疫的并行单亲遗传算法。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持群体多样性,而且减轻了遗传算法后期的波动现象,同时收敛速度有明显的提高。
【机 构】
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山西师范大学物理与信息工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2007年08期
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