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提出了一种基于舆情的敏感新信息搜索方法，通过对一定时间、区间内查询文档增长数据的监控，判断哪些信息属于敏感新信息，并利用新信息的多个时间特征，结合传统搜索引擎下根据检索条件得到的检索结果，实现包含新信息数据的敏感新信息排序模型，解决了新信息数据不足的问题．实验表明，该模型既保证常规信息的相关性又很好地实现了对新信息排序．