【摘 要】
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目的 利用关联分类算法,构造医学图像分类器,对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类,以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗.方法 对医学图像经过预处理后进行特征提取,
【机 构】
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复旦大学数字医学研究中心,中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所
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目的 利用关联分类算法,构造医学图像分类器,对未知类型的脑肿瘤图像进行自动判别和分类,以帮助临床医生进行脑疾病的诊断和治疗.方法 对医学图像经过预处理后进行特征提取,再将提取的特征离散化后放到事务数据库中作为关联分类规则的输入,然后利用改进的Apriori算法构造医学图像分类器.结果 构造了医学图像分类器,用已知类型的图像训练分类器挖掘满足约束条件的关联规则,然后利用发现的关联规则对未知类型的医学图像进行分类以判断脑肿瘤的良恶性.结论 利用关联分类算法可以有效地挖掘医学图像特征,进而构造图像分类器,实现脑肿瘤良恶性的自动判别.
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