针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、速度慢等问题,设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型.首先对目前情感识别的研究现状进行分析,找出导致识别精度低的原因;然后提取情感识别的特征,并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集,减少情感识别的特征向量数;最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模,并通过具体情感数据集进行仿真实验.实验结果表明,核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征,加
通过对用不确定方式传递信息的MPI并行程序进行分析,给出测试数据自动生成的数学模型,提出相似路径概念,并将交叉思想与协同进化机制融入到人工蜂群算法中,提出一种测试数据
采用Alder法合成了3种在苯环对位连接性质不同取代基的卟啉单体和3种桥联基团性质各异的卟啉二聚体,并研究卟啉单体和卟啉二聚体的Z-扫描曲线和光限幅性质.Z-扫描研究结果表明,