【摘 要】
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在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法（AFSA）存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法（DSMFSA）。上述算法让
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院,广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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在鱼群算法优化的研究中,针对人工鱼群算法（AFSA）存在的速度慢、精度差、早熟收敛等问题,提出一种新的改进人工鱼群算法,即一种采用动态游动模式的鱼群算法（DSMFSA）。上述算法让每条“鱼”具有多种搜索模式,让每条“鱼”具有机动搜索食物的能力,并可根据群体信息的反馈和自身状态随时调整搜索方式。在数值实验中选择了几个比较典型的基准函数,用来测试上述算法的性能。实验结果表明：DSMFSA算法大大改善了人工鱼群算法（AFSA）存在的易陷入局部最优、优化精度不高之不足,明显具有比AFSA好得多的优化性能。说明改进
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