【摘 要】
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针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基础上,通过转换矩阵的分解运算,使得噪声源以
【机 构】
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新疆农业大学计算机与信息工程学院; 上海交通大学电子信息与电气工程学院;
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针对噪声空间分布的复杂性、混沌性和未知性提出一种智能软降噪算法。该算法在建立"广义噪声"定义下典型"未知噪声信号群"描述的基础上,通过转换矩阵的分解运算,使得噪声源以极坐标来表达其空间位置,因此能够将来自空域不同位置及其发射方向角的噪声源进行分解与定位。同时利用"包含预知特定频率信号的未知噪声信号群",将其中有用"预知信号"在去除所有噪声干扰的情况下提取出来,达到高效镇噪效果。
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