【摘 要】
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利用MODIS数据反演济南市气溶胶光学厚度（AOT：Aerosol Optical Thickness）并与济南市5个站点的PM2.5浓度值进行特征及相关性分析.研究表明,济南市AOT与PM2.5均有明显的时空分布
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利用MODIS数据反演济南市气溶胶光学厚度（AOT：Aerosol Optical Thickness）并与济南市5个站点的PM2.5浓度值进行特征及相关性分析.研究表明,济南市AOT与PM2.5均有明显的时空分布特征——在春夏季有相反的变化趋势,AOT表现为增高趋势,PM2.5表现为降低趋势;AOT与PM2.5在空间上均有市区高于郊区的特征,有较好的相关性且在春夏季无明显差异,但郊区的相关性明显好于市区;AOT与PM2.5的幂函数拟合效果要好于其他函数模型.因此,MODIS AOT数据可以作为PM2.5
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