论文部分内容阅读
集成学习是重要的数据挖掘方法,用于对样本进行分类预测。笔者描述了一个为研究集成学习建模而设计的实验,实验中使用R语言adabag包对一组人口普查数据建立集成学习模型,并对模型进行测试和探索,所建立的模型可对成年人的年薪进行分类预测。实验的思路与建模方法可借鉴应用于其他情景的R语言数据挖掘工作,实验中对模型的探索和总结对研究集成学习方法有积极意义。