【摘 要】
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对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论,针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS(混合LMS)算法。建立了自适应噪声抵消系统,利用MATILAB软件
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对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论,针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS(混合LMS)算法。建立了自适应噪声抵消系统,利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明,两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染,提高语音信噪比为60%~85%,而且对引入的语音信号失真也较小,二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算法更简洁,LMS算法调节性能敏感于参考输入的方差,而HLMS算法敏感于参考输入的均方根值,因此HLMS算法的适应性比LMS算法更强,在非平稳随机输入情况下HLMS算法更能提供稳定的工作性能,更能较好的恢复原始语音信号。
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