【摘 要】
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航班的燃油加载量决定了航空公司运行成本。本文提出了基于飞机性能的燃油消耗估计模型及其动态修正方法。以飞机性能手册参数为依据，根据各飞行阶段的性能特点，建立基于神经网
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,中国民航科学技术研究院
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航班的燃油加载量决定了航空公司运行成本。本文提出了基于飞机性能的燃油消耗估计模型及其动态修正方法。以飞机性能手册参数为依据，根据各飞行阶段的性能特点，建立基于神经网络的燃油消耗原始模型。利用积累的飞行数据（QAR数据）修正模型，消除因飞机性能衰减对燃油消耗的影响，弥补飞机性能手册中飞行气象条件样本量较少的不足。以某次北京一成都航班飞行计划数据为验证数据源，按照签派流程进行了模型的验证测试，对比本次航班实际燃油消耗量，误差为2．38％，达到现阶段国内外航空公司现有商业软件估计精度水平。
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