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该文在脉冲耦合神经网络 (PCNN)基本模型的基础上得出并行脉冲耦合神经网络群 ,并在此基础上提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法 ,该算法能够将多传感器获取的同一对象的多个图像融合于一幅图像中 ,有效模拟了人类视觉系统 ;最后对图像进行了实验 ,分析了参数的影响 ,得到了较好的结果
基于脉冲耦合神经网络的图像融合
【摘 要】
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该文在脉冲耦合神经网络 (PCNN)基本模型的基础上得出并行脉冲耦合神经网络群 ,并在此基础上提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图像融合算法 ,该算法能够将多传感器获取的同一对象的多个图像融合于一幅图像中 ,有效模拟了人类视觉系统 ;最后对图像进行了实验 ,分析了参数的影响 ,得到了较好的结果
【机 构】
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西安电子科技大学,西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2004年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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