【摘 要】
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针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘估计的基础上提出参数的Liu估计以及几乎无偏Liu估计,在均方误差意义下给出几乎无偏Liu估计优于轮廓最小二乘估计、岭
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划“复杂数据下线性混合模型的统计推断”(142300410401)。
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针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘估计的基础上提出参数的Liu估计以及几乎无偏Liu估计,在均方误差意义下给出几乎无偏Liu估计优于轮廓最小二乘估计、岭估计、Liu估计的充分条件,在均方误差矩阵意义下给出其优于几乎无偏岭估计的充要条件,讨论Liu参数的选取问题,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性。
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