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利用扩展卡尔曼滤波方法对Baber与Noori提出的带滑移滞变模型进行了参数的实时估计.考虑到该方法在收敛性上对参数初始值的选取的依赖性较强,提出了一种用于确定各参数初始估计值的方法.计算实例表明了该方法的有效性和实用性.
基于扩展卡尔曼滤波的非线性带滑移滞变系统的实时估计
【摘 要】
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利用扩展卡尔曼滤波方法对Baber与Noori提出的带滑移滞变模型进行了参数的实时估计.考虑到该方法在收敛性上对参数初始值的选取的依赖性较强,提出了一种用于确定各参数初始估
【机 构】
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武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉大学测绘学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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