基于特征组合的多人脸跟踪算法

来源 :延边大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：loakl

【摘要】

：

提出了一种融合肤色特征、ORB特征和运动状态估计的多人脸跟踪算法.该算法以多线程跟踪为基础,根据不同跟踪算法的适用特点,在未受肤色干扰时依靠基于分块加权的改进Camshift

【作者】

：

骆绍烨刘丽桑

【机构】

：

莆田学院信息工程学院,福建工程学院信息科学与工程学院

【出处】

：

延边大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年01期

【关键词】

：

多人脸跟踪特征组合 Camshift ORB Kalman滤波

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(81373552);莆田市科技计划项目(2015G2014);莆田学院科研创新专项基金资助项目(2017024)

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提出了一种融合肤色特征、ORB特征和运动状态估计的多人脸跟踪算法.该算法以多线程跟踪为基础,根据不同跟踪算法的适用特点,在未受肤色干扰时依靠基于分块加权的改进Camshift算法跟踪,在受干扰时则结合包含尺度变化的ORB特征匹配算法进行跟踪.算法同时利用Kalman滤波器修正跟踪误差,以提高跟踪效果.实验表明,基于特征组合的多人脸跟踪算法具有较好的跟踪准确性和实时性.

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