【摘 要】
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为了进一步提髙文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结 构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大
【基金项目】
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国家科技支撑计划子课题资助项目（2013BAH21B02-01）,北京市自然科学基金资助项目（4153058）,上海市智能信息处理重点实验室开放基金资助项目（IIPL-2014-004）
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为了进一步提髙文本层次分类的性能,在传统层次分类方法的基础上融入了松弛策略思想,在构造层次结 构的过程中,该方法推迟了不确定类别的节点判定,直到可以明确所属类别,大大降低了髙层节点分类错误对低层 节点分类性能的影响,即“阻滞”问题的有效缓解.实验结果表明：松弛策略思想可以构建更加合理的层次结构,并 进一步提髙了分类的性能;相对于支持向量机等其他分类方法,在时间性能上更加髙效,对于大规模文本分类任务 而言具有重要意义.
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