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将遗传算法应用于钢框架结构优化设计时,在实际的应用中,基本的遗传算法存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷.为克服这些问题,采用了改进的适应度函数和约束处理方法、自适应的交叉、变异概率和最优保存策略,提高了遗传算法的效率和可靠性.算例表明改进的遗传算法对离散变量结构优化是有效、可行的.
钢框架优化遗传算法的若干改进
【摘 要】
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将遗传算法应用于钢框架结构优化设计时,在实际的应用中,基本的遗传算法存在着收敛速度慢和稳定性差等缺陷.为克服这些问题,采用了改进的适应度函数和约束处理方法、自适应的
【机 构】
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山东建筑工程学院,北京中建恒基投资有限公司
【出 处】
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山东建筑工程学院学报
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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山东省教育厅资助项目
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