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针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.
一种高阶平滑表面并行提取方法
【摘 要】
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针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法.首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能.实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61071173）和中国科学技术大学研究生创新基金资助
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