【摘 要】
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为缓解交叉口左转交通量带来的交通拥堵压力，本研究提出一种基于逆向可变车道动态控制的交叉口信号优化方法。先通过检测器获取交叉口的实时数据，分析研究逆向可变车道的动态控制方案；再建立以相位有效绿灯时间、可变车道条数等为约束条件，交叉口车均延误时间最小的目标优化模型，并代入实时数据，对该模型进行求解，获得交叉口信号的优化方案；最后，结合案例，利用VISSIM软件对所得优化方案进行仿真验证。研究结果表明：
【基金项目】
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长沙理工大学实践创新与创业能力提升计划（CX2020SS18）；
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为缓解交叉口左转交通量带来的交通拥堵压力，本研究提出一种基于逆向可变车道动态控制的交叉口信号优化方法。先通过检测器获取交叉口的实时数据，分析研究逆向可变车道的动态控制方案；再建立以相位有效绿灯时间、可变车道条数等为约束条件，交叉口车均延误时间最小的目标优化模型，并代入实时数据，对该模型进行求解，获得交叉口信号的优化方案；最后，结合案例，利用VISSIM软件对所得优化方案进行仿真验证。研究结果表明：与定时控制方案相比，采取该方案的交叉口的车辆平均延误时间减少14.99%，左转和直行车辆的停车次数分别减少21.60%和38.25%，左转和直行车辆的平均排队长度分别减少44.07%和60.20%，左转和直行车辆的最长排队长度分别减少了33.85%和19.63%，这些都说明该优化方案能显著地提高交叉口的运行效率。
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