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针对乳腺X线照片中所蕴含信息的特征提出采用一种新颖的直接同质增强方法来实现图像增强,算法与传统的直方图均衡化方法不同,既考虑了图像的局部区域又兼顾了图像的全局信息,从而可以在增强图像的同时又保留了图像中有用的信息。将算法作为预处理部分应用到乳腺X线照片的分类系统中,得到了较好的效果。
一种直接图像增强方法在医学影像分类中的应用
【摘 要】
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针对乳腺X线照片中所蕴含信息的特征提出采用一种新颖的直接同质增强方法来实现图像增强,算法与传统的直方图均衡化方法不同,既考虑了图像的局部区域又兼顾了图像的全局信息,从而可以在增强图像的同时又保留了图像中有用的信息。将算法作为预处理部分应用到乳腺X线照片的分类系统中,得到了较好的效果。
【机 构】
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西安邮电学院计算机系,西北大学计算机科学系
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60372072）,中国博士后科学基金项目（2003033519）.
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