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提出了一种分析频谱的新方法，其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值，根据权值获得信号的幅度谱和相位谱，并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。仿真结果表明，与FFT相比，该方法具有计算精度高，计算速度快以及滤除噪声的功能。
一种基于共轭梯度法的频谱分析方法
【摘 要】
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提出了一种分析频谱的新方法，其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值，根据权值获得信号的幅度谱和相位谱，并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。仿真结果表
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2013年5期
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