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提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法。算法采用快速近邻法的思想，将样本集分级分解为不同子集，依靠测试样本集的误差估计，获得每个专家网络的网络结构；门网采用学习矢量量化神经网络，根据空间距离最近的原则，得到系统输出。仿真结果表明了算法的有效性。
一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法
【摘 要】
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提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法。算法采用快速近邻法的思想，将样本集分级分解为不同子集，依靠测试样本集的误差估计，获得每个专家网络的网络结构；门网采用学习
【机 构】
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中国地质大学机电学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年2期
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