基于深度学习PyTorch框架下YOLOv3的交通信号灯检测

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随着《智能汽车创新发展战略》的发布,国家大力发展智能网联汽车势在必行。在自动驾驶技术中,复杂环境中目标物体的识别和判别是一项高难度的挑战,也是需要解决的重点任务之一。本文主要针对汽车智能化设计领域占有重要基础地位的图像识别功能,利用深度学习框架PyTorch和YOLOv3算法对于交通信号灯的判定进行学习训练,最终对获取的交通路况实景图进行识别,取得一定的实际检测效果,以期推动汽车智能化设计领域的技术创新和突破。
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非物质文化遗产是中华文化的血脉,是中华民族精神文化与情感传承的重要载体,其作为一种世代传承的文化表现形式,是中国多民族与多元文化相互交流的结晶。随着经济全球化的不断推进与城市化进程不断加快,非物质文化遗产的存续状态面临着巨大挑战,如生活方式的改变、外来文化的冲击、物质条件的需求等因素都在一定程度上影响着非物质文化遗传的传承与保护。因此,加强对非物质文化遗产的变迁与传承的研究是保护中华民族精神文化与
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