【摘 要】
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为及时掌握隧道施工中围岩变形趋势以便采取措施加以控制，采用基于结构风险最小化的支持向量机（SVM）进行预测。介绍支持向量机的基本原理，研究蚁群算法（ACO）实现支持向量机参数优化
【机 构】
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新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院
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为及时掌握隧道施工中围岩变形趋势以便采取措施加以控制，采用基于结构风险最小化的支持向量机（SVM）进行预测。介绍支持向量机的基本原理，研究蚁群算法（ACO）实现支持向量机参数优化的方法，构建ACOSVM模型。对某公路隧道随机选取的2个监测断面的预测结果表明，该模型预测精度较高，泛化性能较好，用蚁群算法进行SVM参数优选是一种简单、优选的方法，可以有效指导隧道的施工。
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