【摘 要】
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提出一种基于改进遗传算法的聚类新方法(GAKME),该方法采用遗传算法和k-medoids算法相结合,既可以很好地解决局部最优的问题,也可以很好地解决孤立点的问题,同时还可以加快遗
【机 构】
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湖南人文科技学院计算机科学技术系,
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提出一种基于改进遗传算法的聚类新方法(GAKME),该方法采用遗传算法和k-medoids算法相结合,既可以很好地解决局部最优的问题,也可以很好地解决孤立点的问题,同时还可以加快遗传算法的收敛速度,节约时间成本。
A new clustering method based on improved genetic algorithm (GAKME) is proposed, which combines genetic algorithm and k-medoids algorithm, which can not only solve the local optimal problem well, but also solve the problem of isolated point Problem, but also can accelerate the convergence rate of genetic algorithm, saving time and costs.
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