【摘 要】
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提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUD
【机 构】
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北京科技大学计算机科学与技术系,上海巨人网络科技有限公司,中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院
【基金项目】
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教育部科学技术研究重点项目(108008);北京市教委重点学科计算机系统结构(XK100080537)
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提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。
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