基于TF-IDF和情感强度的细粒度情感分析——餐饮评论为例

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分析消费者对于餐饮评论数据具体特征的情感强度。运用TF-IDF算法抽取评论数据中的评价对象及其对应的观点,构造特征观点对,然后用有具体情感强度的情感词典对观点词进行情感判断。实验结果表明,本文方法可以有效地给出消费者对于餐饮各个方面的具体情感强度。使用TF-IDF算法对短文本抽取特征词和观点词方面存在一定的局限。
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