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粒子群优化算法，起源于鸟群行为的研究，是一种基于群智能的进化计算技术，通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法，并采用经典测试函数验证算法的有效性。测试结果表明，算法能很好地控制粒子群优化过程中的早熟问题，并能够较好地得到群落全局最优解。
基于Petri网建模的并行粒子群算法
【摘 要】
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粒子群优化算法，起源于鸟群行为的研究，是一种基于群智能的进化计算技术，通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了基于Petri网的并行粒子群算法，并采用
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年31期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.08JJ3124）.
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