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期刊论文
一种改进的SVM文本数据分类技术研究
一种改进的SVM文本数据分类技术研究
来源 :科技通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haihanzhi
【摘 要】
:
主要研究了文本分类精度问题。介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统。实验结果表明,提出的方法不仅
【作 者】
:
高晓琴
【机 构】
:
四川工商职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
科技通报
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
文本挖掘
文本分类
支持向量机
向量空间模型
text mining text classification support vector machine ve
【基金项目】
:
四川省自然科学基金项目(2008028421).
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主要研究了文本分类精度问题。介绍了文本分类的基本过程,提出了一种改进的支持向量机文本分类技术,设计并实现了一个开放的中文文档自动分类系统。实验结果表明,提出的方法不仅具有较高的训练效率,同时也能得到很高的分类准确率和查全率。
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