基于卡尔曼滤波算法的新疆棉花产量预测

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棉花是重要的纺织原料,科学预测棉花的产量是制订棉花生产和纺织工业计划的基础。运用卡尔曼滤波算法对新疆棉花产量进行预测,并取得较好的效果。卡尔曼滤波算法的平均预测误差仅为0.86979%,比自回归滑动平均(ARMA)模型的预测误差(3.39034%)减小了74.34520%。经预测,2018年新疆棉花产量为444.4778万t。
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