基于局部均值分解样本熵与支持向量机的2000型压裂车液力端故障诊断

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压裂车液力端工作时一般需要承受很高的载荷、介质腐蚀及冲蚀作用。针对这特殊的工作环境,提出了一种基于局部均值分解(LMD)样本熵与支持向量机(SVM)的2000型压裂车液力端故障诊断方法。LMD能够将采集到的信号自适应的分解成若干个乘积函数(PF)分量,通过PF与原信号的相关性系数,选取其中有代表故障状态主要信息的PF分量;然后用得到的主要PF分量进行样本熵的计算,得到特征值;最后,使用常规SVM分类器进行分类,诊断是否故障以及故障类型。实验证明,基于LMD样本熵与SVM的方法对2000型压裂车液力端故障诊
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