【摘 要】
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利用Mann-Kendall方法对大连地区7个气象站点1961~2005年的气温日较差进行了趋势分析,并根据各因子趋势值,应用相关统计法分析了影响气温日较差呈减小趋势的因子。得到结论如下:
【机 构】
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辽宁省大连市气象台,大连市人工影响天气办公室,中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室
【基金项目】
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大连市科技委项目“基于GIS的大连气候资源空间化研究”(2006E21SF083)资助
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利用Mann-Kendall方法对大连地区7个气象站点1961~2005年的气温日较差进行了趋势分析,并根据各因子趋势值,应用相关统计法分析了影响气温日较差呈减小趋势的因子。得到结论如下:①大连地区四季气温日较差呈现显著减小趋势,其中以秋季和冬季减小趋势最显著,夏季最弱。各季节平均气温、最高气温和最低气温呈显著上升趋势。最低气温较最高气温和平均气温升高趋势显著。②大连地区与月平均日较差相关性最强的因子是风速,其次是最低气温、水汽压和云量,都呈负相关,与最高气温呈正相关。③春夏季,日较差下降主要受最高气温的
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