论文部分内容阅读
提出一种基于梯度特征的图像质量评价算法（ GSIM）。该算法通过比较原始图像和降质图像的亮度、对比度和清晰度信息，得到归一化的图像质量评价指标。对Live数据库不同类型降质图像和实验采集的激光干扰图像的评价结果表明：与PSNR相比，GSIM算法的相关性方面提高了8．5％，准确率提高了7．6％，一致性提高了4．8％；与SSIM算法相比，GSIM算法的相关性方面提高了1．5％，准确率提高了3．8％，一致性提高了2．6％。证明了提出的GSIM算法相对MSE、PSNR及SSIM算法能准确评价交叉失真图像质量，评价