【摘 要】
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利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2 m气温10～15 d预报资料,对延伸
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京大气科学联合研究中心,河北省气象台
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41575104);北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心(NJCAR)重点项目(NJCAR2016ZD04)
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利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2 m气温10～15 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)预报试验。结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优。BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不
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